Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Comparación de árboles de regresión y clasificación y regresión logística

Serna Pineda, Sandra Carolina (2009) Comparación de árboles de regresión y clasificación y regresión logística. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF (Comparación de árboles de regresión y clasificación y regresión logística) - Versión Enviada
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

671kB

Resumen

El problema de la clasificación de individuos u objetos en grupos o poblaciones conocidas es de gran interés en estadística, por esta razón se han desarrollado varias técnicas para cumplir éste propósito. En este trabajo se presenta la comparación, mediante simulación Monte Carlo, de dos técnicas estadísticas de clasificicación: Árboles de Regresión y Clasificación (CART) y Regresión Logística. El comportamiento de las técnicas fue medido con la Tasa de Mala Clasificación (TMC). En general, la Regresión Logística presentó una Tasa de Mala Clasificación más baja que los Árboles de Clasificación. Se presenta una aplicación a la Encuesta de Innovación y Desarrollo Tecnológico, utilizando las técnicas estudiadas, para contribuir a un mejor conocimiento del sistema nacional de innovación en Colombia. / Abstract. The classification problem of individuals or objects in known groups or populations is of great interest in statistics, for this reason it has been developed several techniques for achieving this purpose. This works presents the comparison between two classificaction techinques: Classification and Regression Trees, and Logistic Regression, by using Monte Carlo simulation. The behavior of both techniques was measured with the misclassification rate (MCR). Generally, logistic regression presented lower Misclassification rates than classification and regression trees. We present an application to the Innovation and Technologic Survey, with the mentioned techniques, to contribute to a better understanding of the national system of innovation in Colombia. The data bases were provided by the ``Descubrimiento de Conocimiento sobre la Innovación en Colombia'' project.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Información adicional:Director: Correa Morales, Juan Carlos
Palabras clave:Árboles de clasificación y regresión; Regresión logística; Análisis de regresión logística; Regresion; Método de Montecarlo
Temática:3 Ciencias sociales / Social sciences > 33 Economía / Economics
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 58 Plantas / Plants
Unidad administrativa:Sede Medellín > Facultad de Ciencias
Código ID:671
Enviado por : Biblioteca Sede Medellín Universidad Nacional de Colombia
Enviado el día :16 Febrero 2010 12:51
Ultima modificación:13 Junio 2011 17:57
Ultima modificación:13 Junio 2011 17:57
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Registry of Open Access Repositories OpenDOAR Metabiblioteca BDCOL OAIster Red de repositorios latinoamericanos DSpace BASE Open archives La referencia Colombiae Open Access Theses and Dissertations Tesis latinoamericanas CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox