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Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico.

Roldan Figueredo, Xabier Fabián (2017) Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.

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Resumen

Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales con modelado conjunto de media y varianza, mediante un modelo de regresión lineal con estructura de heterocedasticidad multiplicativa para la varianza. La metodología de estimación propuesta sigue un enfoque clásico de máxima verosimilitud, con el uso del algoritmo EM y Fisher Scoring., Abstract. We present a finite mixture model of normal distributions, conditioned by modeling for mean and variance, it assumes multiplicative heteroscedasticity for variance model. It describes a procedure to estimate the maximum likelihood of the model's parameters, in order for this, the EM algorithm is applied with Fisher Scoring in M step.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Cepeda Cuervo, Edilberto
Información adicional:Magíster en Ciencias Estadística.
Palabras clave:Mixtura, Regresión, Heterocedasticidad, Algoritmo EM, Fisher Scoring
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Estadística > Estadística
Código ID:61129
Enviado por : XABIER FABIAN ROLDAN FIGUEREDO
Enviado el día :14 Dec 2017 21:39
Ultima modificación:14 Dec 2017 21:39
Ultima modificación:14 Dec 2017 21:39
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