Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Modelamiento estocástico de neuronas biológicas usando procesos puntuales

Sarmiento Lozano, Wilson Andrés (2017) Modelamiento estocástico de neuronas biológicas usando procesos puntuales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogota.

Texto completo

[img] PDF - Versión Aceptada
Restricted to Sólo personal del Repositorio
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

1MB

Resumen

En la actualidad están siendo diseñados modelos para redes de neuronas con el objetivo de entender el funcionamiento del cerebro. En la tesis se usa el modelo para una neurona desarrollado por Vidibyda y Arunachalam, esta idea es utilizada en una red de neuronas llamada circuito WTA. Se deducen las propiedades del modelo combinado. Se desarrollan fórmulas para modelos con retroacción instantánea y sin ella. Por último, Se insertan los valores esperados de disparos del circuito en el modelo de Reloj de Arena (Cottrell, 1994) de manera computacional y se comparan los resultados con el análisis hecho por Hesam (2015) para este tipo de circuitos., Abstract. Models for many neurons connected are required nowadays in order to model the brain. Here, it is used the simple model to one neuron by Vidibyda and Arunachalam and its idea is introduced in the neural network called WTA network and the properties of the new composed model are analyzed. It is assumed both, with instantaneous feedback and without feedback, so equations for each case will be shown. Finally, the firing expect times of the networks are inserted in the hourglass model (made by Cottrell in 1994) computationally and the results are compared with the rhythmic inhibition simulation analysis for neural networks made by Hesham et al.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Arunachalam, Viswanathan
Información adicional:Magíster en Ciencias Estadística. Línea de investigación en Procesos Estocásticos.
Palabras clave:Proceso de renovación, Spike, Circuito WTA, Excitación de neuronas, Inhibición de neuronas, Neuron inhibition, Neuron Excitation, Renewal Process, Spike, WTA circuit
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 57 Ciencias de la vida; Biología / Life sciences; biology
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Estadística
Código ID:60951
Enviado por : Matemático Wilson Andrés Sarmiento Lozano
Enviado el día :07 Dec 2017 20:39
Ultima modificación:07 Dec 2017 20:39
Ultima modificación:07 Dec 2017 20:39
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Registry of Open Access Repositories OpenDOAR Metabiblioteca BDCOL OAIster Red de repositorios latinoamericanos DSpace BASE Open archives La referencia Colombiae Open Access Theses and Dissertations Tesis latinoamericanas CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox