Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Análisis geoestadístico multivariado a través de métodos funcionales y curvas de Andrews

Dueñas Herrera, María Paula (2017) Análisis geoestadístico multivariado a través de métodos funcionales y curvas de Andrews. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF - Versión Aceptada
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

1MB

Resumen

En geoestadística multivariada, usualmente hay dos caminos de análisis: usar kriging de manera individual sobre cada variable o emplear cokiging tendiendo en cuenta la codependencia espacial entre las variables. En literatura geoestadística, se ha demostrado que la segunda opción, en general, permite una disminución en la varianza de predicción. No obstante, su uso es limitado cuando el número de variables aumenta, pues la estimación de la covarianza espacial a través del modelo lineal de corregionalización se vuelve computacionalmente compleja. En este trabajo, se explora el uso del kriging ordinario funcional basado en curvas de Andrews como alternativa al kriging y al cokriging en el contexto multuvariado. Para la comparación de metodologías se hace un estudio de simulación, y posteriormente se lleva a cabo la aplicación de la propuesta en un conjunto de datos reales., Abstratc. In multivariate geostatistics, there are usually two ways for modeling the data: applying kriging individually on each variable or using cokriging, which takes into account the spatial cross-dependence between the variables. It has been shown the second option, in general, allows a prediction variance reduction. However, the use of cokriging in practice can be limited when the number of variables increases, as the estimation of the linear model of coregionalization becomes complex. In this work, the use of ordinary functional kriging based on Andrews Curves is explored as an alternative in the multivariate scenerie. This approach is compared to kriging and cokriging based on a simulation study and at the end the proposed methodology is applied to a real dataset.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Giraldo Henao, Ramón
Información adicional:Magíster en Estadística. Línea de investigación: Datos Funcionales Espaciales.
Palabras clave:Geoestadística, Kriging, Análisis de datos funcionales, Cokriging, Curvas de Andrews, Datos Funcionales, Geostatistics, Kriging, Cokriging, Andrews Curves, Functional Data
Temática:3 Ciencias sociales / Social sciences > 31 Colecciones de estadística general / Statistics
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Estadística
Código ID:60946
Enviado por : María Paula Dueñas Herrera
Enviado el día :18 Dec 2017 15:45
Ultima modificación:18 Dec 2017 17:06
Ultima modificación:18 Dec 2017 17:06
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Registry of Open Access Repositories OpenDOAR Metabiblioteca BDCOL OAIster Red de repositorios latinoamericanos DSpace BASE Open archives La referencia Colombiae Open Access Theses and Dissertations Tesis latinoamericanas CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox