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Integration of a connectivity model of the basal ganglia nuclei with structural information in order to enhance the default mode network detection in rs-fMRI corrupted by movement

Forero Pachón, Aura Maria (2017) Integration of a connectivity model of the basal ganglia nuclei with structural information in order to enhance the default mode network detection in rs-fMRI corrupted by movement. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.

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Resumen

Este documento presenta una propuesta para mejorar la detección de la red neuronal por defecto RND en imágenes de resonancia magnética funcional en condiciones ruidosas causadas por movimiento de cabeza. El enfoque propuesto es inspirado en el tratamiento jerárquico de la información, en particular a nivel de los ganglios de la base del cerebro. Esencialmente, el hecho de que la información deba ser seleccionada y reducida sugiere propagación anisotrópica de la información en el sistema nervioso central (SNC). Bajo está hipótesis, la reconstrucción de información de activación debería seguir un patrón anisotrópico. En este trabajo, un filtro de difusión anisotrópica es usado para recuperar la RND que es perturbada por cierto grado de movimiento. Los resultados obtenidos muestran que este enfoque supera los métodos del estado del arte por 5.93, Abstract: This document presents a proposal devoted to improve the detection of the default mode network (DMN) in functional magnetic resonance imaging in noisy conditions caused by head movement. The proposed approach is inspired by the hierarchical treatment of information, in particular at the level of the brain basal ganglia. Essentially, the fact that information must be selected and reduced suggests propagation of information in the Central Nervous System (CNS) is anisotropic. Under this hypothesis, the reconstruction of information of activation should follow an anisotropic pattern. In this work, a diffusion anisotropic filter is used to recover a DMN that is perturbed by a certain degree of motion. Results obtained show this approach outperforms the state-of-the-art methods by 5.93 %.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Romero Castro, Edgar Eduardo
Información adicional:Magíster en Ingeniería Biomédica, Línea de Investigación: Imágenes Médicas
Palabras clave:Red neuronal, rs-fMRI, Movimiento de cabeza, Anisotropía, Flujo de información, Núcleos del cerebro, Network detection, Head motion, Anisotropy, Information flow, Basal ganglia
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine & health
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Medicina > Departamento de Imágenes Diagnósticas
Código ID:59845
Enviado por : Unnamed user with email amforerop@unal.edu.co
Enviado el día :30 Noviembre 2017 14:55
Ultima modificación:30 Noviembre 2017 14:55
Ultima modificación:30 Noviembre 2017 14:55
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