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Stochastic mathematical model for vehicle routing problem in collecting perishable products

Gonzalez-L., Elsa Cristina and Adarme-Jaimes, Wilson and Orjuela-Castro, Javier Arturo (2015) Stochastic mathematical model for vehicle routing problem in collecting perishable products. DYNA, 82 (189). pp. 199-206. ISSN 2346-2183

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URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/articl...

Resumen

In this paper a model for the vehicle routing problem with stochastic components of demand, service time and delivery time for perishable products is presented. The purpose of the paper is to present an alternative to the problem of collecting the flower industry, using a model that reflects the stochastic behavior in collecting flowers, required by companies in Colombia. The model incorporates three stochastic components and a restriction not reported earlier by other authors. The solution method includes clusters for collection points, route design, allocation to truck routes, Monte Carlo simulation and a regression model to obtain the equation of the total system cost and optimal point of replenishment.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Stochastic-VRP, Logistics, Perishables, Flowers, Clustering, Montecarlo Simulation, Costs.
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:59115
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :31 Oct 2017 17:20
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:07
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