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A hybrid genetic algorithm for ROADEF'05-like complex production problems

Frutos, Mariano and Olivera, Ana Carolina and Tohmé, Fernando (2015) A hybrid genetic algorithm for ROADEF'05-like complex production problems. DYNA, 82 (190). pp. 82-88. ISSN 2346-2183

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URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/articl...

Resumen

In this work, we present a hybrid technique that combines a Genetic Algorithm with meta-heuristics to solve a problem in RENAULT France’s production plants. The method starts with an initial solution obtained by means of a GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) used as an input for a Genetic Algorithm complemented by a Simulated Annealing procedure of population improvement. We establish a comparison point among the different techniques used in the method. Their performances are evaluated as well as that of the entire method. The conclusion is that hybrid methods have clear advantages for the treatment of production planning problems.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Multi-objective Optimization, Hybrid Algorithms, Car Sequencing
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:59070
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :31 Oct 2017 17:20
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:06
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