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Compressive sensing: A methodological approach to an efficient signal processing

Astaiza Hoyos, Evelio and Jojoa Gómez, Pablo Emilio and Bermúdez Orozco, Héctor Fabio (2015) Compressive sensing: A methodological approach to an efficient signal processing. DYNA, 82 (192). pp. 203-210. ISSN 2346-2183

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URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/articl...

Resumen

Compressive Sensing (CS) is a new paradigm for signal acquisition and processing, which integrates sampling, compression, dimensionality reduction and optimization, which has caught the attention of a many researchers; SC allows the reconstruction of dispersed signals in a given domain from a set of measurements could be described as incomplete, due to that the rate at which the signal is sampled is much smaller than Nyquist's rate. This article presents an approach to address methodological issues in the field of processing signals from the perspective of SC.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Compressive Sensing, Sampling, Compression, Optimization, Signal Processing, Methodology
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:59007
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :31 Oct 2017 17:20
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:06
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