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Fingerprint verification using computational geometry

Ramírez Flores, Manuel and Aguilar Torres, Gualberto and Gallegos García, Gina and García Licona, Miguel Ángel (2016) Fingerprint verification using computational geometry. DYNA, 83 (195). pp. 128-137. ISSN 2346-2183

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Resumen

This paper presents a robust minutiae based method for fingerprint verification. The proposed method uses Delaunay Triangulation to represent minutiae as nodes of a connected graph composed of triangles. The minimum angle over all triangulations is maximized, which gives local stability to the constructed structures against rotation and translation variations. Geometric thresholds and minutiae data were used to characterize the triangulations created from input and template fingerprint images. The effectiveness of the proposed method is confirmed through calculations of false acceptance rate (FAR), false rejected rate (FRR) and equal error rate (EER) over FVC2002 databases compared to the results of other approaches.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Angle of orientation, Delaunay Triangulation, Equal Error Rate, Fingerprint, Geometric Thresholds.
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:58917
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :31 Oct 2017 17:20
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:05
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