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A college degree recommendation model

Maridueña, Milton and Febles-Estrada, Ailyn (2016) A college degree recommendation model. DYNA, 83 (199). pp. 29-34. ISSN 2346-2183

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Resumen

Selecting a profession suitable to students` expectations implies taking into account multiple factors. Despite its usefulness and high impact, there are shortcomings in current university major recommendation models. Among these limitations are the lack of flexible models, the dependence on historical information and the inadequate weighting of the factors involved. In this paper, a new college degree recommendation model based on psychological student profiling and the analytical hierarchical process is presented. It includes database construction, student profiling, college degree information filtering and recommendation generation. Its implementation made it possible to improve reliability in the recommendation process of college degree. A case study is shown to demonstrate the model applicability., Con vistas a la elección de una profesión futura que resulte adecuada a las expectativas de una persona es necesario tomar en cuenta múltiples factores. A pesar de su potencial impacto persisten insuficiencias en el tratamiento del proceso de recomendación de las carreras universitarias. Entre ellas se destacan la falta de modelos flexibles no dependientes de datos históricos, y la correcta ponderación de los distintos factores que intervienen en la elección de la carrera. En el presente trabajo se propone un modelo para la recomendación de carreras universitarias basado en el perfilado psicológico del estudiante y en el proceso de jerarquía analítica. Su implementación posibilita mejorar la fiabilidad de las recomendaciones de carreras universitarias. Se desarrolla un estudio de caso real con especial énfasis en carreras relacionadas con las ciencias de la salud y de la información con el propósito de demostrar la aplicabilidad del modelo.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:recommender systems, college degree recommendation, AHP, student profile, sistemas de recomendación, recomendación de carreras universitarias, AHP, perfil del estudiante
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:58802
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :31 Oct 2017 17:19
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:03
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