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Blind speaker identification for audio forensic purposes

Ballesteros-Larrota, Dora Maria and Renza-Torres, Diego and Camacho-Vargas, Steven Andrés (2017) Blind speaker identification for audio forensic purposes. DYNA, 84 (201). pp. 259-266. ISSN 2346-2183

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URL oficial: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/articl...

Resumen

This paper presents a blind method for speaker identification for audio forensics purposes. It is based on a decision system with fuzzy rules and works with the correlation between the cochleagrams of the audio proof and of the audios of the suspects. Our proposed system can give a null output, a unique selected suspect or a group of identified suspects. According to several tests, our Overall Accuracy (OA) is 0.97 with agreement (κappa index, κ) of 0.75. Additionally, unlike typical systems in which a low false acceptance (FP) implies high false rejection (FN), our system can work simultaneously with FN and FP equal to zero (i.e. OA=1; κ=1). Finally, our system works with blind identification, it means, without preliminary knowledge of the audio recordings or a training step; an imperative characteristic for audio forensics., Este artículo presenta un método ciego para identificación del hablante, con fines de audio forense. Se basa en un sistema de decisión que trabajo con reglas difusas y la correlación entre los cocleagramas del audio de prueba y de los audios de los sospechosos. Nuestro sistema proporciona salida nula, con único sospechoso o con un grupo de sospechosos. De acuerdo a las pruebas realizadas, el desempeño global del sistema (OA) es 0.97 con un valor de concordancia (índice kappa) de 0.75. Adicionalmente, a diferencia de sistemas clásicos en los que un bajo valor de selección incorrecta (FP) implica un alto valor de rechazo incorrecto (FN), nuestro sistema puede trabajar con valores de FP y FN igual a cero, de forma simultánea. Finalmente, nuestro sistema trabaja con identificación ciega, es decir, no es necesaria una fase de entrenamiento o conocimiento previo de los audios; característica importante para audio forense.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Speaker identification, cochleagram, fuzzy logic, true acceptance, false acceptance, Identificación del hablante, cocleagrama, lógica difusa, aceptación correcta, aceptación incorrecta
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:58739
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :31 Oct 2017 17:19
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:02
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