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New methodology to diagnose reliability of a single distribution circuit in Colombia

Echeverry-Herrera, Jorge Alberto and Lozano-Moncada, Carlos Arturo (2017) New methodology to diagnose reliability of a single distribution circuit in Colombia. DYNA, 84 (201). pp. 74-81. ISSN 2346-2183

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Resumen

A reliable electric power supply is of ever increasing importance in the Colombian electricity market. As such, the Energy and Gas Regulation Commission, (CREG for its acronym in Spanish), has contracted technical studies to be undertaken in order to assess reliability for Colombian electric utilities. This paper focuses on a new methodology to diagnose the reliability of a single distribution circuit that is to be used in Colombian electric utilities. The proposed methodology includes calculating known reliability indexes (SAIFI, SAIDI, CAIDI, etc.) as well as new reliability indexes in order to determine the incidence of causes of failure. This paper explains some of the required files´ characteristics (input and output files) in order to execute two applications associated with the previously mentioned methodology. These two applications were developed using Microsoft Excel for the Strategic Energy Business Unit at EMCALI EICE ESP, located on Santiago de Cali, Valle del Cauca, Colombia, South America. This article describes some features of these applications. The first case study presented, about the first application, is calculated based on this methodology, and results obtained are compared with those obtained using ETAP software. Finally, the second case study, regarding the second application, is calculated based on this methodology and results obtained are shown in this document., El suministro confiable de energía eléctrica es cada vez más importante en el mercado eléctrico colombiano. De esta manera, la Comisión de Regulación de Energía y Gas, (CREG por su sigla en español), ha contratado estudios técnicos a ser llevados a cabo a fin de evaluar la confiabilidad de las empresas del sector eléctrico colombiano. Este trabajo se enfoca en una nueva metodología para diagnosticar la confiabilidad de un circuito individual de distribución a ser utilizado en las empresas del sector eléctrico colombiano. La metodología propuesta incluye el cálculo de índices de confiabilidad conocidos (SAIFI, SAIDI, CAIDI, etc.), así como nuevos índices de confiabilidad con el fin de determinar la incidencia de las causas de falla. Este documento explica algunas características de los archivos requeridos (archivos de entrada y salida) con el fin de ejecutar dos aplicaciones asociadas con la metodología mencionada anteriormente. Estas dos aplicaciones fueron desarrolladas utilizando Microsoft Excel para la Unidad Estratégica de Negocio de Energía de EMCALI EICE ESP, localizada en Santiago de Cali, Valle del Cauca, Colombia, Sudamérica. Este artículo describe algunas características de estas aplicaciones. El primer caso de estudio presentado, sobre la primera aplicación, se calcula sobre la base de esta metodología y los resultados obtenidos se comparan con aquellos obtenidos utilizando el software ETAP. Por último, el segundo caso de estudio, con respecto a la segunda aplicación, se calcula sobre la base de esta metodología y los resultados obtenidos se muestran en este documento.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Assess reliability, Colombian electric utilities, methodology, diagnose the reliability, single distribution circuit, reliability indexes, causes of failure, files, applications, Microsoft Excel, EMCALI EICE ESP, case study, ETAP software, Evaluar la confiabilidad, empresas del sector eléctrico colombiano, metodología, diagnosticar la confiabilidad, circuito individual de distribución, índices de confiabilidad, causas de falla, archivos, aplicaciones, Microsoft Excel, EMCALI EICE ESP, caso
Temática:6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:58714
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :31 Oct 2017 17:19
Ultima modificación:27 Noviembre 2017 22:02
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