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Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección

Aguas Bedoya, Carlos Alberto (2017) Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia -Sede (Medellín).

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Resumen

Resumen: La correlación entre la biomasa forestal y la información de imágenes satelitales ha sido uno de los temas que más se han puesto de manifiesto en investigaciones en el campo de la biomasa forestal lo que da paso a que este estudio se enfoque en las técnicas de inventario y monitoreo de biomasa forestal que son usualmente lentas, muy trabajosas y de elevado coste, verificándose así la necesidad de desarrollar otras técnicas, que sean fiables y con costes relativamente reducidos. Es por esto que surge como objetivo aportar elementos que permitan el uso de sensores remotos de mediana resolución y de libre adquisición para el cálculo de biomasa de bosques tropicales y en especial de los bosques del altiplano norte de Antioquia Colombia a través de información recolectada en inventarios diagnósticos para las principales variables dasométricas del bosque determinando la mejor correlación estadística entre la biomasa estimada mediante ecuaciones alométricas y la información obtenida a partir de datos calculados por los índices de vegetación NDVI, SAVI y GEMI, para la construcción y validación del mejor modelo que defina dicha relación. Como resultado de esta investigación se presenta que resulta complicado establecer tendencias consistentes para establecer una relación entre biomasa y los datos obtenidos por teledetección usando una ecuación alométrica para un Bosque muy húmedo montano bajo e imágenes satelitales suministrada por la USGS del sensor LANDSAT 8. No obstante, este estudio se convierte en un excelente referente académico que sirvan para plantear nuevas investigaciones que continúen esta línea de trabajo., Abstract: The correlation between forest biomass and satellite image information has been one of the themes that has been most evident in research in the field of forest biomass, which gives rise to this study focusing on the techniques of inventory and Monitoring of forest biomass that are usually slow, very laborious and costly, thus verifying the need to develop other techniques, which are reliable and with relatively low costs. It is for this reason that the objective is to provide elements that allow the use of remote sensors of medium resolution and of free acquisition for the calculation of biomass of tropical forests and especially of the forests of the northern plateau of Antioquia Colombia through information collected in inventories Diagnoses for the main dasometric variables of the forest determining the best statistical correlation between the biomass estimated by allometric equations and the information obtained from data calculated by the NDVI, SAVI and GEMI vegetation indices for the construction and validation of the best model that defines This relationship. As a result of this research, it is difficult to establish consistent trends to establish a relationship between biomass and the data obtained by remote sensing using an allometric equation for a very humid low montane forest and satellite imagery supplied by the USGS of the LANDSAT 8 sensor. , This study becomes an excellent academic reference that serve to raise new research that continues this line of work.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Toro Restrepo, Luis Jairo
Información adicional:Maestría Medio Ambiente y Desarrollo
Palabras clave:Biomasa forestal, Robledal, LANDSAT,, Índice de Vegetación, Modelos estadísticos., Forest biomass,, Vegetation index, Statistical models
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences & geology
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Sede Medellín > Facultad de Minas > Escuela de Geociencias y Medio Ambiente
Código ID:57516
Enviado por : CARLOS ALBERTO AGUAS BEDOYA
Enviado el día :15 Junio 2017 19:44
Ultima modificación:22 Junio 2017 20:07
Ultima modificación:22 Junio 2017 20:07
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