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Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales

Acevedo Cruz, Nicolás (2016) Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá.

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Resumen

Se proponen tres metodologías para monitorear perfiles univariados no lineales en Fase II que son comparadas con otro enfoque mediante simulación, basadas en métodos bootstrap para datos funcionales. También se presenta un ejemplo con datos reales obtenidos en un proceso de producción de azúcar de remolacha., Abstract. Three nonparametric methodologies are proposed to monitor univariate nonlinear profiles in Phase II, which are compared with other approach by simulation, based on bootstrap methods for functional data. Also, an example with real data, obtained from a sugar-beet production process is presented.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Guevara González, Rubén Darío
Información adicional:Magíster en Ciencias - Estadística. Línea de investigación Control de Calidad.
Palabras clave:Perfil, Carta de control, Datos funcionales, Bootstrap, Distancia multivariada de Mahalanobis, Profundidad funcional, Profile, control chart, Functional data, Multivariate Mahalanobis distance,, Functional depth
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Estadística
Código ID:57142
Enviado por : Nicolás Acevedo Cruz
Enviado el día :12 Junio 2017 20:53
Ultima modificación:12 Junio 2017 20:53
Ultima modificación:12 Junio 2017 20:53
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