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Método de selección automática de algoritmos de correspondencia estéreo en ausencia de ground truth

Vargas Cortés, Camilo José (2016) Método de selección automática de algoritmos de correspondencia estéreo en ausencia de ground truth. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.

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Resumen

Resumen: La correspondencia estéreo es un campo ampliamente estudiado que ha recibido una atención notable en las últimas tres décadas. Es posible encontrar en la literatura un número considerable de propuestas para resolver el problema de correspondencia estéreo. En contraste, las propuestas para evaluar cuantitativamente la calidad de los mapas de disparidad obtenidos a partir de los algoritmos de correspondencia estéreo son relativamente escasas. La selección de un algoritmo de correspondencia estéreo y sus respectivos parámetros para un caso de aplicación particular es un problema no trivial dada la dependencia entre la calidad de la estimación de un mapa de disparidad y el contenido de la escena de interés. Este trabajo de investigación propone una estrategia de selección de algoritmos de correspondencia estéreo a partir de los mapas de disparidad estimados, por medio de un proceso de evaluación en ausencia de ground truth. El método propuesto permitiría a un sistema de visión estéreo adaptarse a posibles cambios en las escenas al ser aplicados a problemas en el mundo real. Esta investigación es de interés para investigadores o ingenieros aplicando visión estéreo en campos de aplicación como la industria., Abstract: The stereo correspondence problem has received significant attention in literature during approximately three decades. A plethora of stereo correspondence algorithms can be found in literature. In contrast, the amount of methods to objectively and quantitatively evaluate the accuracy of disparity maps estimated from stereo correspondence algorithms is relatively low. The application of stereo correspondence algorithms on real world applications is not a trivial problem, mainly due to the existing dependence between the estimated disparity map quality, the algorithms parameter definition and the contents on the assessed scene. In this research a stereo correspondence algorithms selection method is proposed by assessing the quality of estimated disparity maps in absence of ground truth. The proposed method could be used in a stereo vision to increase the system robustness by adapting it to possible changes in real world applications. The contribution of this work is relevant to researchers and engineers applying stereo vision in fields such as industry

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Branch Bedoya, John Willian and Cabezas troyano, Ivan Mauricio
Información adicional:Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas Línea de Investigación: Visión por computador
Palabras clave:Algoritmos de correspondencia estereo, Visión estereo, Estimación de mapas de disparidad, Selección de parámetros, Metodologías de evaluación, Stereo vision, Stereo correspondence algorithms, Disparity map estimation, Evaluation methods, Parameter selection
Temática:0 Generalidades / Computer science, information & general works
Unidad administrativa:Sede Medellín > Facultad de Minas > Escuela de Sistemas
Código ID:56094
Enviado por : Camilo Jose Vargas Cortes
Enviado el día :13 Febrero 2017 16:13
Ultima modificación:13 Febrero 2017 16:13
Ultima modificación:13 Febrero 2017 16:13
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