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Un modelo de programación matemática con restricciones difusas para transformaciones en análisis de regresión múltiple

Rodríguez Cárdenas, Christian Camilo (2016) Un modelo de programación matemática con restricciones difusas para transformaciones en análisis de regresión múltiple. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá.

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Resumen

En esta tesis de maestría, se propone un modelo de programación matemática general para una óptima estimación de la potencia de transformación de Box-Cox que aproxime normalidad y varianza constante, evaluando el grado subjetivo de satisfacción global con el uso de números difusos., Abstract. In this master’s thesis, a general mathematical programming model is proposed for an optimal estimation of the Box-Cox transformation power that approximates normality and constant variance, evaluating the subjective degree of global satisfaction with the use of diffuse numbers.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Giraldo Henao, Ramón
Información adicional:Magister en Ciencias - Estadística. Línea de investigación: Modelos Lineales
Palabras clave:Programación Matemática, Modelos Lineales, Números Difusos, Box-Cox, Mathematical Programming, Fuzzy Numbers, Linear Models, Regression analysis, Power Transformations
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ciencias > Departamento de Estadística
Código ID:54347
Enviado por : Ing. Camilo Rodríguez
Enviado el día :30 Noviembre 2016 00:02
Ultima modificación:30 Noviembre 2016 00:02
Ultima modificación:30 Noviembre 2016 00:02
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