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Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico

Tangaife Quintero, Jenny Andrea (2016) Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.

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Resumen

Resumen: Con el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideraciones importantes al momento de realizar un proceso de elicitación, las heurísticas y sesgos que intervienen en dicho proceso y los desarrollos existentes en la elicitación del parámetros _ de la distribución binomial, en el capítulo 3 se exploran lo desarrollos que se han dado para la elicitación de la regresión logística, en el capítulo 4 se detalla el método propuesto para este trabajo de investigación y finalmente se da una aplicación de dicho método., Abstract: With the objective to contribute to the development of elicitation methods, a methodology was designed to elicit the logistic regression parameters, using the available methods for the binomial distribution. On chapter 2 a compilation of the important considerations when doing an elicitation process is made, the heuristic and biases that intervene within the process and the existing developments in the parameter elicitation of the binomial distribution, Chapter 3 explores the developments made for logistic regression elicitation, Chapter 4 details the proposed method for this research and in the end an application of the method is made

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Correa Morales, Juan Carlos
Información adicional:Maestría Ciencias - Estadística Línea de Investigación: Estadística Bayesiana
Palabras clave:Distribución binomial, Distribución Beta, Distribución A priori, Estadística Bayesiana, Metodología indirecta, Binomial distribution, Beta distribution, Prior Distribution, Bayesian statistic, Indirect methodology
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
Unidad administrativa:Sede Medellín > Facultad de Ciencias
Código ID:53964
Enviado por : Srta Jenny Andrea Tangarife Quinteo
Enviado el día :20 Oct 2016 15:49
Ultima modificación:20 Oct 2016 15:49
Ultima modificación:20 Oct 2016 15:49
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