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Modelo computacional de minería de datos, para un sistema de información geográfica de monitoreo de vehículos, que permita la predicción de eventos peligrosos

Guerrero Ramirez, Andres Felipe (2014) Modelo computacional de minería de datos, para un sistema de información geográfica de monitoreo de vehículos, que permita la predicción de eventos peligrosos. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.

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Resumen

Durante los últimos años, el auge de las Ciencias de la Información Geográfica, ha ido en aumento de una manera considerable, debido a diversos avances tecnológicos, tanto en Hardware, como en Software. Con la implementación de estos avances en el sector transporte, surgen varías inquietudes. Entre ellas, la manera en que el uso de estas tecnologías, permitan predecir y prevenir imprevistos, riesgos y demás factores que afecten la operación de vehículos en la vía. En este trabajo, se propone un modelo computacional, que pueda ser instanciado en un sistema de información geográfico de monitoreo de vehículos, que capture información de eventos de riesgo y de esta manera, poder predecirlos, aplicando técnicas de minería de datos (algoritmos de clasificación) a partir de una muestra de datos., Abstract. In recent years, the rise of Geographic Information Science, has been increasing in a considerable way, due to various technological advances in both Hardware and Software. With the implementation of these advances in the transport sector, several questions arise. These include how the use of these technologies to predict and prevent unforeseen, risks and other factors affecting the operation of vehicles on the road. In this paper, is proposed a computational model that can be instantiated into a geographic information system for monitoring vehicles, that capture information from event risk and thus its prediction, using data mining techniques (classification algorithms is proposed ) from a sample of data.

Tipo de documento:Tesis/trabajos de grado - Thesis (Maestría)
Colaborador / Asesor:Lopez Parra, Javier Francisco
Información adicional:Magister en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación. Línea de Investigación: Ciencias de la Información Geográfica e Inteligencia Artificial
Palabras clave:SIG, GIS, Redes Bayesianas, Redes Neuronales Artificiales, Arboles de Decisión, Clasificación, Rriesgos en vehículos, GPS, Ciencias de la información geográfica, Bayes Net, Artificial Neural Network, Decision Tree, Classification, Vehicle risks, Geographic information science
Temática:0 Generalidades / Computer science, information & general works
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology > 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Unidad administrativa:Sede Bogotá > Facultad de Ingeniería > Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial > Ingeniería de Sistemas
Código ID:47537
Enviado por : AndresG Andres Felipe Guerrero Ramirez
Enviado el día :25 Mar 2015 13:29
Ultima modificación:25 Mar 2015 13:29
Ultima modificación:25 Mar 2015 13:29
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