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Two algorithms for estimating the period of a discrete signal

Rairán Antolines, José Danilo (2014) Two algorithms for estimating the period of a discrete signal. Ingeniería e Investigación; Vol. 34, núm. 3 (2014); 56-62 Ingeniería e Investigación; Vol. 34, núm. 3 (2014); 56-62 2248-8723 0120-5609 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/arti...

Resumen

En este artículo se presentan dos algoritmos para estimar el periodo de una señal, dado un conjunto de datos discretos, estos algorit-mos superponen dos secciones de datos a varios periodos. El primer algoritmo cuenta el número de puntos que se mezclan por cada periodo, mientras el segundo, calcula la distancia entre los puntos cuando se ordenan por tiempo. De esta manera, el mejor candidato para periodo maximiza el número de puntos que se mezclan en el primer algoritmo, mientras que en el segundo, minimiza la distancia entre puntos.La validación experimental con señales sin ruido, demuestra que el error relativo de las estimaciones cae por debajo de la mitad del periodo de muestreo, y a su vez, muestra que ese error no depende del contenido armónico de la señal, como ocurre con los algo-ritmos para estimar periodo. La aplicación de los algoritmos demuestra que pueden seguir la frecuencia de un sistema de potencia y además, pueden aproximar el periodo de un oscilador Van der Pol, lo cual sirve para confirmar que estos algoritmos se pueden aplicar para solucionar problemas en tiempo real., In this paper, we present two algorithms for approximating a period given a discrete data set. These algorithms superimpose two consecutive sections of the data for several candidate periods. The first algorithm counts the number of shuffling points per candidate period, whereas the second algorithm computes a distance between points when sorted by time. The best candidate period maxim-izes the number of shuffling points in the first algorithm, whereas the second algorithm minimizes the distance between points. The experimental validation with noiseless data demonstrates that the relative error for the estimations is less than half of the sampling period and shows that this error does not depend on the harmonic content, as normally occurs with algorithms that estimate a period. The application of the algorithms demonstrates that they properly track the frequency of a power grid and accurately estimate the period of a Van der Pol oscillator, which serves to confirm their applicability to real-time problems.

Tipo de documento:Artículo - Article
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Palabras clave:estimación de frecuencia, medida de frecuencia, funciones periódicas, monitoreo de sistemas de potencia, reconstrucción de señales, Electrical Engineering, signal processing, Frequency estimation, frequency measurement, periodic functions, power system monitoring, signal reconstruction
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Ingeniería e Investigación
Código ID:46877
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :07 Febrero 2015 08:59
Ultima modificación:07 Febrero 2015 08:59
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