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Predicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas.

Pulgarin Piedrahita, Adriana and Smith Quintero, Ricardo Agustín and Poveda Jaramillo, Germán (2000) Predicción del precio de la energía eléctrica con un modelo de redes neuronales y usando variables macroclimáticas. In: XIV Seminario de Hidráulica e Hidrología, 7-9 de septiembre, Villa de Leyva, Boyacá. (Enviado)

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Resumen

Se hace una breve descripción de las características del Precio de la Energía en Bolsa en Colombia y de las variables que pueden incidir en su formación. Debido a la naturaleza empírica de los diversos parámetros, que hacen parte del diseño de las Redes Neuronales se realizan experimentos con diversos casos, en los cuales se varían algunos parámetros y se llega al diseño de una Red Neuronal que modela adecuadamente el Precio de la Energía. Las variables finalmente seleccionadas para modelar el Precio de la Energía en Bolsa son el embalse ofertable agregado, los aportes agregados al sistema y las anomalías de temperatura superficial del mar en la región Niño 3-4 del Océano Pacifico. Se presentan algunos resultados seguidos de algunas conclusiones

Tipo de documento:Ponencia - Conference or Workshop Item (Paper (Ponencia))
Palabras clave:Energía eléctrica; redes neuronales; Variables macroclimáticas
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 51 Matemáticas / Mathematics
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences & geology
Unidad administrativa:Sede Medellín > Facultad de Minas > Escuela de Geociencias y Medio Ambiente
Código ID:4429
Enviado por : Unidad de Documentación de Recursos Hidráulicos
Enviado el día :24 Agosto 2011 15:53
Ultima modificación:03 Enero 2012 16:36
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