Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Desarrollo de un modelo de predicción de caudales semanales asociado a la variabilidad intraestacional en Colombia

Arenas Cárdenas, Juan Sebastián and Carvajal Serna, Luis Fernando (2010) Desarrollo de un modelo de predicción de caudales semanales asociado a la variabilidad intraestacional en Colombia. In: XXIV Congreso Latinoamericano de Hidráulica, 21-25 de noviembre de 2010, Punta del Este - uruguay. (Enviado)

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF - Versión Enviada
1MB

Resumen

Se desarrolla una herramienta de predicción de caudales de ríos a escala semanal en un horizonte máximo de 3 meses, que permite mejorar el conocimiento a corto plazo de la evolución y el comportamiento de los caudales durante el mes teniendo como fundamento la incidencia de variables macroclimáticas o de tipo oceánico – atmosféricos.

Tipo de documento:Ponencia - Conference or Workshop Item (Paper (Ponencia))
Palabras clave:Predicción de caudales; Análisis espectral
Temática:5 Ciencias naturales y matemáticas / Science > 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences & geology
Unidad administrativa:Sede Medellín > Facultad de Minas > Escuela de Geociencias y Medio Ambiente
Código ID:4066
Enviado por : Unidad de Documentación de Recursos Hidráulicos
Enviado el día :09 Agosto 2011 20:54
Ultima modificación:19 Enero 2012 22:02
Ultima modificación:19 Enero 2012 22:02
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Registry of Open Access Repositories OpenDOAR Metabiblioteca BDCOL OAIster Red de repositorios latinoamericanos DSpace BASE Open archives La referencia Colombiae Open Access Theses and Dissertations Tesis latinoamericanas CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox