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Suemulador: herramienta para la simulación de datos faltantes en series climáticas diarias de zonas ecuatoriales suemulador: a tool for missing data simulation of climatic series in equatorial zones

Chica Ramírez, Héctor Alberto and Peña Quiñones, Andrés Javier and Giraldo Jiménez, José Fernando and Obando Bonilla, Diego and Riaño Herrera, Néstor Miguel (2014) Suemulador: herramienta para la simulación de datos faltantes en series climáticas diarias de zonas ecuatoriales suemulador: a tool for missing data simulation of climatic series in equatorial zones. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín; Vol. 67, núm. 2 (2014); 7365-7373 2248-7026 0304-2847 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/refame/artic...

Resumen

Resumen. En la actualidad, los modelos de cultivo son unaherramienta útil a la hora de tomar decisiones, no obstante, pese a su disponibilidad y facilidad de uso, la información necesaria para utilizarlos no existe o no tiene la calidad suficiente. Un ejemplo preciso del déficit de calidad en los datos lo constituyen las series meteorológicas diarias en las que predominan faltantes. Para hacer frente a esta situación y poder utilizar los modelos de cultivo se elaboró un software para llenar espacios vacíos en series climáticas diarias, basada en una cadena de Markov de orden dosy dos estados. La herramienta llamada SueMulador, se probó y validó con éxito en tres estaciones ubicadas en zonas contrastantes de la geografía colombiana. / Abstract. Currently, crop models are an useful tool for decision making; however, even though they are available and are easy to use, the information needed to use does not exist or not have sufficient quality. A specific example of the lack of quality is the daily weather series, in which there is too much missing data. To address this situation and to use crop models, we developed a software to fill gaps in daily climate series based on a Markov chain of order two and two states. The new tool, called SueMulador, was successfully tested and validated in three contrasting regions of Colombia.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Se autoriza la reproducción sin ánimo de lucro de los materiales, citando la fuente.
Palabras clave:Series de tiempo, meteorologia, modelos de cultivo, variabilidad climática. / Time series, meteorology, crop models, climate variability.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín
Código ID:39371
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :04 Julio 2014 03:05
Ultima modificación:18 Agosto 2014 22:40
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