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The family of log-skew-normal alpha-power distributions using precipitation data

Martínez-Flórez, Guillermo and Vergara-Cardozo, Sandra and González, Luz Mery (2013) The family of log-skew-normal alpha-power distributions using precipitation data. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 1 (2013); 43-57 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 1 (2013); 43-57 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

We present a new set of distributions for positive data based on a skewnormalalpha-power (PSN) model including a new parameter which in turnmakes the log-skew-normal alpha-power (LPSN) model more flexible thanboth the log-normal (LN) model and log-skew-normal (LSN) model. TheLPSN model contains the LN model and LSN model as special cases. Furthermore,it models positive data with asymmetry and kurtosis larger thanthe one permitted by the LN distribution. Precipitation data illustrates theusefulness of the LPSN model being less influenced by outliers.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:symmetry, Fisher information matrix, Kurtosis, Likelihood ratio test, Maximum likelihood estimator.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:37680
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :03 Julio 2014 16:20
Ultima modificación:18 Agosto 2014 22:02
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