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A bayesian approach to parameter estimation in simplex regression model: a comparison with beta regression

López, Freddy Omar (2013) A bayesian approach to parameter estimation in simplex regression model: a comparison with beta regression. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 1 (2013); 1-21 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 1 (2013); 1-21 0120-1751 .

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Resumen

Some variables are restricted to the open interval (0; 1) and several methodshave been developed to work with them under the scheme of the regressionanalysis. Most of research consider maximum likelihood methods andthe use of Beta or Simplex distributions.This paper presents the use of Bayesian techniques to estimate the parametersof the simplex regression supported on the implementation of somesimulations and a comparison with Beta regression. We consider both modelswith constant variance and models with

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Beta distribution, Gibbs sampler, Heterogeneous, Proportions, Simplex distribution, Variances
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:37678
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :03 Julio 2014 16:19
Ultima modificación:06 Junio 2018 11:00
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