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Analysis of models and metacognitive architectures in intelligent systems

CARO PIÑERES, MANUEL FERNANDO and JIMÉNEZ BUILES, JOVANI ALBERTO (2013) Analysis of models and metacognitive architectures in intelligent systems. DYNA; Vol. 80, núm. 180 (2013); 50-59 Dyna; Vol. 80, núm. 180 (2013); 50-59 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

Recently Intelligent Systems (IS) have highly increased the autonomy of their decisions, this has been achieved by improving metacognitive skills. The term metacognition in Artifi cial Intelligence (AI) refers to the capability of IS to monitor and control their own learning processes. This paper describes different models used to address the implementation of metacognition in IS. Then, we present a comparative analysis among the different models of metacognition. As well as, a discussion about the following categories of analysis: types of metacognition architectural support of metacognition components, architectural cores and computational implementations.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Artifi cial Intelligence, Metacognition, Metamemory, MetaComprehension, SelfRegulation
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:37625
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :03 Julio 2014 15:53
Ultima modificación:18 Agosto 2014 22:01
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