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Técnicas estadísticas no paramétricas

Ardila Ardila, Rubén (2013) Técnicas estadísticas no paramétricas. Revista Colombiana de Psicología; Vol. 11, núm. 1-2 (1966); 89-102 2344-8644 0121-5469 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/psicologia/a...

Resumen

EI objeto del presente trabajo es presentar ante ustedes las técnicas estadísticas no paramétricas más usadas en la investigación psicológica. No pretendemos ser exhaustivos, y nos limitaremos a dar un resumen conciso de ellas, en la medida en que el tiempo lo permita. Remitimos al lector interesado a las obras de la bibliografía, donde podrá completar con detalle las ideas aquí expuestas. Las técnicas no paramétricas de probar hipótesis son muy útiles en las ciencias psicológicas, y encajan admirablemente bien en los datos experimentales. A veces se llaman pruebas de distribución libre, Sus características principales son las siguientes: 1. No presuponen que los puntajes que se están analizando se encuentran en una población distribuida en cierta forma, por ejemplo, normalmente distribuida. 2. Muchas de estas pruebas pueden usarse con puntajes que no son exactos en sentido numérico sino que son simples rangos. Este es su principal merito, y la razón por la cual son tan útiles en investigación psicológica. 3. Los cálculos son relativamente simples.

Tipo de documento:Artículo - Article
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Palabras clave:Estadísticas en psicología, pruebas de distribución libre
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Psicología
Código ID:33524
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :01 Julio 2014 09:26
Ultima modificación:18 Agosto 2014 20:21
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