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Revealing non-alphabetical guises of spam-trigger vocables

ROJAS-GALEANO, SERGIO A. (2014) Revealing non-alphabetical guises of spam-trigger vocables. Dyna; Vol. 80, núm. 182 (2013); 50-57 DYNA; Vol. 80, núm. 182 (2013); 50-57 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

Unsolicited bulk email (spam) nowadays accounts for nearly 75% of daily email traffic, a figure that speaks strongly for the need of finding better protection mechanisms against its dissemination. A clever trick recently exploited by email spammers in order to circumvent textual-based filters, involves obfuscation of black-listed words with visually equivalent text substitutions from non-alphabetic symbols, in such a way it still conveys the semantics of the original word to the human eye (e.g. masking viagra as v1@gr@ or as v-i-a-g-r-a). In this paper we discuss how a simple-yet-effective adaptation of a classical algorithm for string matching may meet this stylish challenge to effectively reveal the similarity between genuine spam-trigger terms with their disguised alpha-numeric variants.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Uncovering of spam vocables, approximate string matching algorithm
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:32738
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :01 Julio 2014 02:47
Ultima modificación:18 Agosto 2014 20:00
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