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Software for fault diagnosis using knowledge models in petri nets

ARBOLEDA, ADRIAN and ZAPATA, GERMAN and VELÁSQUEZ, JOSÉ and MARÍN, LUIS (2012) Software for fault diagnosis using knowledge models in petri nets. Dyna; Vol. 79, núm. 173 (2012); 96-103 DYNA; Vol. 79, núm. 173 (2012); 96-103 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

Los sistemas de diagnóstico de fallas en empresas asociadas al sector eléctrico requieren propiedades de precisión y flexibilidad cuando surgen eventos de falla. Actualmente existen sistemas que pretenden mejorar el proceso de diagnóstico mediante varios métodos y técnicas computacionales, reduciendo el tiempo de respuesta a perturbaciones. Sin embargo, son pocas las propuestas que unifican modelos gráficos de conocimiento con las señales de un proceso que pueden ofrecer dispositivos como controladores lógicos programables (PLCs). Este artículo propone un software novedoso guiado por modelos basados en redes de Petri e integrado con señales del proceso, para el diagnóstico de falla en centrales de generación eléctrica. Un caso de estudio demuestra la flexibilidad y adaptabilidad del software cuando nuevas nociones en los modelos de conocimiento cambian, sin realizar procedimientos de reingeniería al software.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:diagnóstico de fallas, redes de Petri, desarrollo de software, modelos de conocimiento, sistemas de energía, automatización.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:31558
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 18:52
Ultima modificación:18 Agosto 2014 19:29
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