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Minería de datos basada en lógica difusa para la interpretación de consultas vagas dependientes del contexto lingüístico

JIMENEZ RAMIREZ, CLAUDIA and ALVAREZ ZAPATA, HERNÁN (2012) Minería de datos basada en lógica difusa para la interpretación de consultas vagas dependientes del contexto lingüístico. Dyna; Vol. 79, núm. 173 (2012); 75-84 DYNA; Vol. 79, núm. 173 (2012); 75-84 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

En este artículo se presenta un método propuesto para que un sistema flexible de consulta-respuesta a bases de datos pueda hallar, de manera autónoma y dinámicamente, la semántica de las condiciones vagas de las consultas, explorando los datos disponibles en la base de datos y usando lógica difusa. La máquina de inferencia del sistema, según el contexto lingüístico delimitado por cada consulta, elige un modelo de conjunto difuso entre los modelos predefinidos para diferentes patrones sintácticos con los que puede encajar el texto de una consulta vaga y considerando diferentes niveles de granularidad en la categorización de los objetos. Se estima el valor de los parámetros del conjunto difuso que representa una etiqueta lingüística, usando un método no supervisado y no paramétrico en el proceso de discriminación; evitando así, la intervención de expertos. Con esto se logra que los sistemas no sólo sean adaptables, sino confiables gracias a la validez de sus respuestas.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Sistemas flexible de consulta-respuesta, inferencia difusa, minería de datos
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:31555
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 18:52
Ultima modificación:18 Agosto 2014 19:29
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