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Teorema de cramér-chernoff para la norma l1 del estimador núcleo para dos muestras independientes

Martínez-Camblor, Pablo and Corral, Norberto and López, Teresa (2011) Teorema de cramér-chernoff para la norma l1 del estimador núcleo para dos muestras independientes. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 32, núm. 2 (2009); 289-299 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 32, núm. 2 (2009); 289-299 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

En este trabajo se desarrolla un teorema de tipo Chernoff para la distancia L1 entre estimadores núcleo procedentes de muestras aleatorias independientes e idénticamente distribuidas. Se usa la media armónica para corregir esta distancia en el caso de muestras de distintos tamaños. Además, se usa el resultado demostrado para el cálculo de la pendiente de Bahadur de un test para la comparación de densidades basado en la distancia L1 y se compara con el clásico test de Mann-Whitney a partir de la eficiencia relativa de Bahadur., In this paper a Chernoff type theorem for the L1 distance between kernel estimators from two independent and identically distributed random samples is developed. The harmonic mean is used to correct the distance for inequal sample sizes case. Moreover, the proved result is used to compute the Bahadur slope of a test based on L1 distance and to compare it with the classical nonparametric Mann-Whitney test by using the Bahadur relative efficiency.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:estimador núcleo, grandes muestras, pendiente de Bahadur, Kernel estimator, Large deviation, Bahadur slope
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:30828
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 14:05
Ultima modificación:18 Agosto 2014 19:12
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