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Kaolin quality determination through an algorithm based on non-parametric fuzzy logic

ORDÓÑEZ, CELESTINO and SAAVEDRA, ÁNGELES and ARAÚJO, MARÍA and GIRÁLDEZ, EDUARDO (2011) Kaolin quality determination through an algorithm based on non-parametric fuzzy logic. Dyna; Vol. 79, núm. 171 (2012); 59-64 DYNA; Vol. 79, núm. 171 (2012); 59-64 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

In this article we describe a new fuzzy supervised classification method that is a modification of the fuzzy pattern-matching multidensity classifier. The latter has been demonstrated to be one of the most effective classifiers for non-convex classes. Implementing a non- parametric density estimator in one stage of the parametric method, we developed a fuzzy non-parametric classifier that manages to avoid some of the problems associated with the parametric method. The method was applied to a mineralogy problem consistingof classifying kaolin samples according to different ceramic quality levels. Our results produced error percentages that were lower than those for the parametric method.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:classification, fuzzy set, non-parametric fuzzy logic, kaolin quality
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:30692
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 13:06
Ultima modificación:18 Agosto 2014 19:09
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