Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Estimación de información faltante, imputación y estadísticos de prueba en modelos mixtos a dos vías de clasificación

Franco, Diana Carolina and Melo, Oscar Orlando (2011) Estimación de información faltante, imputación y estadísticos de prueba en modelos mixtos a dos vías de clasificación. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 29, núm. 1 (2006); 35-56 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 29, núm. 1 (2006); 35-56 0120-1751 .

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF
221kB

URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

Se propone una metodología para la estimación de información faltante en modelos mixtos de medias de celda que permite la disminución de la correlación entre la información observada y la información estimada, basada en el método propuesto por Melo & Melo (2005). éste se fundamenta en los métodos de estimación vía máxima verosimilitud, expuesto en Searle (1971), y de covariable, propuesto por Bartlett (1937). Después de realizar la imputación de la información, se plantea una manera de llevar a cabo el análisis de varianza en modelos sin interacción, mediante pruebas ponderadas para los efectos fijos y aleatorios involucrados en el modelo., We propose a methodology to estimate missing information in mixed cell means models. This methodology improves on that Melo & Melo (2005), which is based on the methods of maximum likelihood estimation and covariate proposed by Bartlett (1937), and reduces the correlation between the observed and estimated information. Once the imputation of the missing information is done, we suggest a way to perform the analysis of variance in models without interaction, by generating a weighted test for the fixed and random effects involved in the model.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Modelo de medias de celda, modelo mixto, información faltante, estimación e imputación, distribución de formas cuadráticas, Cell means model, Mixed model, Missing information, Estimation and imputation, Distribution of quadratic forms
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:30257
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 10:08
Ultima modificación:18 Agosto 2014 18:59
Ultima modificación:18 Agosto 2014 18:59
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Registry of Open Access Repositories OpenDOAR Metabiblioteca BDCOL OAIster Red de repositorios latinoamericanos DSpace BASE Open archives La referencia Colombiae Open Access Theses and Dissertations Tesis latinoamericanas CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox