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Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica

Mora Escobar, Héctor Manuel (2011) Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 28, núm. 2 (2005); 221-231 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 28, núm. 2 (2005); 221-231 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte., Quantile regression is a nondifferentiable convex optimization problem. We compare three classical numerical methods, two of them based on linear optimization, and the cutting plane method. We compare them by their required memory and computing time.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:regresión cuantílica, optimización lineal, optimización no diferenciable, planos de corte, quantile regression, linear programming, nondifferentiable optimization, cutting planes
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:30121
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 09:16
Ultima modificación:18 Agosto 2014 18:56
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