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Machine vision algorithms applied to dynamic traffic light control

ESPINOSA VALCÁRCEL, FABIO ANDRÉS and GORDILLO CHAVES, CAMILO ANDRÉS and JIMÉNEZ MORENO, ROBINSON and AVILÉS SANCHEZ, OSCAR FERNANDO (2013) Machine vision algorithms applied to dynamic traffic light control. Dyna; Vol. 80, núm. 178 (2013); 132-140 DYNA; Vol. 80, núm. 178 (2013); 132-140 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

This paper presents a fuzzy traffic controller that in an autonomous, centralized and efficient way, manages vehicular traffic flow in a group of intersections. The system uses a computer vision algorithm to detect the number of cars in images captured by a set of strategically placed cameras at every intersection. Using this information, the system selects the sequence of actions that optimize traffic flow within the control area, in a simulated scenario. The results obtained show that the system reduces the delay times for each vehicle by 20% and that the controller is able to adapt smoothly to different flow changes.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Traffic control, computer vision, optimization, fuzzy control, object detection
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:29705
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 06:33
Ultima modificación:18 Agosto 2014 18:46
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