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Thin-layer detection using spectral inversion and a genetic algorithm

Castaño, Kelyn Paola and Ojeda, Germán and Montes, Luis (2011) Thin-layer detection using spectral inversion and a genetic algorithm. Earth Sciences Research Journal; Vol. 15, núm. 2 (2011); 121-128 Earth Sciences Research Journal; Vol. 15, núm. 2 (2011); 121-128 2339-3459 1794-6190 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/esrj/article...

Resumen

Spectral inversion using a genetic algorithm (GA) as an optimisation approach was used for increasing the seismic resolution of a particular dataset; by contrast with the conjugate gradient method, a GA does not require a good starting model but rather a search space.The method discriminated layers thinner than λ/8 when tested on synthetic and log data. When applied to a seismic dataset concerning the Barco formation in the Catatumbo basin, Colombia, spectral inversion led to recovering information from seismic data contributing towards the vertical identification of geological features such as thin distributary channels deposited in a deltaic environment having a tidal influence. The results revealed that a GA outperformed traditional minimisation schemes.

Tipo de documento:Artículo - Article
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Earth Sciences Research Journal
Código ID:29370
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :30 Junio 2014 03:02
Ultima modificación:06 Junio 2018 10:53
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