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Autómata estocástico híbrido y simulación de monte carlo para la predicción de la seguridad de funcionamiento de un sistema dinamico

PÉREZ CASTAÑEDA, GABRIEL ANTONIO and JEAN-FRANÇOIS, AUBRY and BRINZEI, NICOLAE (2011) Autómata estocástico híbrido y simulación de monte carlo para la predicción de la seguridad de funcionamiento de un sistema dinamico. Dyna; Vol. 78, núm. 165 (2011); 276-286 DYNA; Vol. 78, núm. 165 (2011); 276-286 2346-2183 0012-7353 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article...

Resumen

Un sistema dinámico híbrido es descrito por un conjunto de variables continuas y un conjunto de eventos discretos interactuando mutuamente. Ciertos eventos o variables toman un carácter estocástico. Por tal motivo, se deben tomar en cuenta las fallas de los componentes o las incertidumbres sobre el conocimiento del sistema. En este artículo se presenta la evaluación de los parámetros de la seguridad de funcionamiento por simulación de Monte Carlo dentro del contexto de la fiabilidad dinámica. El sistema es modelizado a través de un autómata estocástico híbrido. El método es ilustrado a través de un caso representado por el sistema de regulación de la temperatura de un horno.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:fiabilidad dinámica, autómata estocástico híbrido, simulación de Monte Carlo, seguridad de funcionamiento.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Dyna
Código ID:27777
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :27 Junio 2014 18:59
Ultima modificación:18 Agosto 2014 18:07
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