Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Efecto de diversos métodos de preprocesamiento matemático al completar datos faltantes en los monitoreos del complejo lagunar ciénaga grande de santa marta, mediante el enfoque de atípicos aditivos

Carvajalino Fernández, Marcos A. and Troncoso Olivo, Walberto A. (2011) Efecto de diversos métodos de preprocesamiento matemático al completar datos faltantes en los monitoreos del complejo lagunar ciénaga grande de santa marta, mediante el enfoque de atípicos aditivos. Gestión y Ambiente; Vol. 13, núm. 3 (2010); 103-114 Gestión y Ambiente; Vol. 13, núm. 3 (2010); 103-114 2357-5905 0124-177X .

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF
928kB

URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/arti...

Resumen

Se presentan los resultados de la aplicación de diversas técnicas de preprocesamiento de datos con la finalidad de adecuar las series de tiempo de las variables fisicoquímicas medidas en el complejo lagunar Ciénaga Grande de Santa Marta a los requerimientos mínimos de la metodología de determinación de observaciones faltantes mediante atípicos aditivos a través del software Tramo and Seats for Windows (TSW: TRAMO and SEATS for WINDOWS, Gómez & Maravall, 2009). Las series utilizadas corresponden a los registros históricos de un proyecto de monitoreo para la rehabilitación de la zona entre 1993 y 2008. Se evaluaron cuatro enfoques de preprocesamiento: Interpolación histórica, escalamiento, división y división con interpolación histórica. Los cuatro métodos fueron comparados aplicándolos a 4 variables en 3 estaciones de monitoreo dentro del sistema lagunar. Los métodos de interpolación histórica y escalamiento mostraron resultados favorables al preparar los datos de las series históricas para el uso del método de atípicos aditivos, con valores de cuadrado medio del error (MSE) de los residuales entre 0.172 x 102 y 19.28 para la interpolación histórica y entre 0.232 x 102 y 17.818 para el escalamiento. Se recomienda el uso de interpolación histórica en casos de series cortas con vacíos distribuidos aleatoriamente o en estudios donde la frecuencia original del muestreo sea un factor decisivo, mientras que en casos de series con vacíos agrupados y mayor longitud, deben ser tratados mediante escalamiento de la frecuencia de muestreo.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:CGSM, enfoque de atípicos aditivos, MSE, observaciones faltantes, series de tiempo.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Gestión y Ambiente
Código ID:27558
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :27 Junio 2014 18:46
Ultima modificación:18 Agosto 2014 18:02
Ultima modificación:18 Agosto 2014 18:02
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Registry of Open Access Repositories OpenDOAR Metabiblioteca BDCOL OAIster Red de repositorios latinoamericanos DSpace BASE Open archives La referencia Colombiae Open Access Theses and Dissertations Tesis latinoamericanas CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox