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Modelado del precio del café colombiano en la bolsa de nueva york usando redes neuronales artificiales.

Velásquez Henao, Juan David and Aldana Dumar, Mario Alberto (2011) Modelado del precio del café colombiano en la bolsa de nueva york usando redes neuronales artificiales. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín; Vol. 60, núm. 2 (2007); 4129-4144 2248-7026 0304-2847 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/refame/artic...

Resumen

En este artículo, se modela el precio promedio mensual del café colombiano en la Bolsa de Nueva York, usando varios modelos alternativos. El modelo final seleccionado está compuesto por una componente lineal autorregresiva más una red neuronal artificial tipo perceptron multicapa con dos neuronas en la capa oculta, que permite representar la dinámica que sigue el valor esperado de la serie de precios; mientras que la dinámica de los residuales es especificada usando un proceso heterocedástico condicional autoregresivo de primer orden. Los residuales normalizados del modelo son incorrelacionados y homocedásticos, y siguen aproximadamente una distribución normal. Los resultados indican que el precio actual depende de los precios ocurridos en los últimos cuatro meses.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Se autoriza la reproducción sin ánimo de lucro de los materiales, citando la fuente.
Palabras clave:Precio del café, Modelos no lineales, Redes neuronales artificiales, Series de tiempo.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín
Código ID:26802
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :27 Junio 2014 17:56
Ultima modificación:18 Agosto 2014 17:41
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