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Identificación de sistemas dinámicos lineales mediante descomposición ponderada de las variables de estado y el método de la pseudo inversa de moore-penrose

CASTAÑEDA MARÍN, HERNANDO and PARRA ORTEGA, CARLOS ARTURO and COLINA MORLÉS, ELIÉZER (2011) Identificación de sistemas dinámicos lineales mediante descomposición ponderada de las variables de estado y el método de la pseudo inversa de moore-penrose. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 6, núm. 2 (2009); 77-84 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 6, núm. 2 (2009); 77-84 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

En este artículo se propone una nueva perspectiva en la identificación de sistemas lineales, se utiliza similaridad estructural entre sus trayectorias, la propuesta consiste en la exploración significativa que tiene cada modelo de sistema dinámico, explícitamente en el comportamiento que tienen sus variables de estado. E l método se fundamenta en la descomposición de sus variables de estado en diferentes modos de comportamiento. Aunque todas las variables son manejadas mediante el mismo conjunto de valores propios, cada variable de estado tiene un conjunto diferente de ponderaciones y a sí se ilustran diferentes patrones de comportamiento. Estas ponderaciones son más significativas que los valores propios para desarrollar políticas de recomendación o establecer una nueva técnica de identificación de sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Para la identificación de sistemas utilizamos dos métodos fundamentados en áreas de algebra lineal y estadística.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Identificación de Sistemas, Dinámica de Sistemas, Inteligencia Artificial
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:23435
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :27 Junio 2014 14:28
Ultima modificación:18 Agosto 2014 16:18
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