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Redes neuronales y aproximación de funciones

Torres, Luz Gloria (2010) Redes neuronales y aproximación de funciones. Boletín de Matemáticas; Vol. 1, núm. 2 (1995); 17-33 Boletín de Matemáticas; Vol. 1, núm. 2 (1995); 17-33 2357-6529 0120-0380 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/bolma/articl...

Resumen

En este artículo se dan a conocer resultados que ofrecen una sustentación teórica al poder computacional que las redes neuronales artificiales han demostrado en muchas aplicaciones en campos diversos. Puesto que la relación entrada/salida de una red neuronal se puede describir en términos de una función, el éxito que estos sistemas han tenido en la solución de gran cantidad de problemas, de difícil tratamiento con métodos convencionales, se puede explicar estudiando su capacidad para aproximar funciones. La teoría desarrollada se limita a una arquitectura específica que corresponde a las redes neuronales llamadas perceptrones multicapa.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:redes neuronales artificiales, perceptrones multicapa, aproximación de funciones
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Boletín de Matemáticas
Código ID:21711
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :27 Junio 2014 12:51
Ultima modificación:18 Agosto 2014 15:40
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