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El cubrimiento de una muestra: estimadores clásicos vs predicción

Bouza, Carlos (1999) El cubrimiento de una muestra: estimadores clásicos vs predicción. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 22, núm. 2 (1999) Revista Colombiana de Estadística; Vol. 22, núm. 2 (1999) 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

El problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo del tamaño de la muestra. Un experimento de Monte Carlo evalúa el comportamiento de los diferentes modelos.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Estadística matemática, Teoría de la esrimación, Predicciones, Métodos estadísticos, Método de Montecarlo, Muestra superpoblacional, Estadística matemática, Teoría de la esrimación, Predicciones, Métodos estadísticos, Método de Montecarlo
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:15542
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 20:16
Ultima modificación:05 Junio 2018 20:34
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