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Reducción de espacios de entrenamiento de hmms empleando dpca

CARVAJAL GONZÁLEZ, JOHANNA and SARRIA PAJA, MILTON ORLANDO and OROZCO GUTIÉRREZ, ÁLVARO ÁNGEL and CASTELLANOS DOMÍNGUEZ, GERMÁN (2009) Reducción de espacios de entrenamiento de hmms empleando dpca. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008) 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

Se desarrolla una metodología de reducción de espacios de entrenamiento, basado en la extracción dinámica de características, para obtener un mayor desempeño en un sistema de clasificación con un costo computacional bajo, empleando DPCA, técnica de análisis que muestra ser eficiente en la selección de las componentes principales que tienen mayor influencia en el desempeño del sistema de clasificación con problemas de alta dimensionalidad. Para los experimentos se emplea un sistema de reconocimiento basado en modelos ocultos de Mar kov (Hidden Markov Models – HMMs), para modelar la dinámica estocástica presente en señales acústicas y en señales MER (Micro Electro de Recording). Como resultado se obtiene un mejor rendimiento del sistema de clasificación con un conjunto de características reducido, en comparación con el desempeño que presenta el sistema cuando se emplea el espacio de características completo.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Características dinámicas, HMM, MER, PCA, Reconocimiento de patrones, Selección de características dinámicas, Voces patológicas
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15500
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 20:01
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:43
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