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Estudio comparativo de técnicas para el reconocimiento de gestos por visión artificial

NOPE R., SANDRA E. and LOAIZA C., HUMBERTO and CAICEDO B., EDUARDO (2009) Estudio comparativo de técnicas para el reconocimiento de gestos por visión artificial. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 127-134 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 127-134 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

Se aborda el problema del reconocimiento visual de gestos realizados con las manos mediante diferentes técnicas de reconocimiento de patrones. Los gestos son capturados a través de una cámara Web , y, se extraen primitivas de movimiento inspiradas del procesamiento de la información de movimiento que ocurre en el cerebro de macacos. Los resultados alcanzados en el reconocimiento indican que características usadas en el reconocimiento son bastante discriminantes, por lo que, incluso con técnicas simples de reconocimiento de patrones, se obtuvieron buenos resultados. Sin embargo, es a través de un estudio que abarque diferentes técnicas de reconocimiento de patrones que los resultados en el reconocimiento pueden ser optimizados. En el presente trabajo, se evaluó el desempeño de seis técnicas de reconocimiento están dar para distinguir entre cuatro gestos diferentes, en donde el porcentaje de reconocimiento correcto osciló entre 87.88% y 97.14%.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Codificación y primitivas de movimiento, Integración temporal, Reconocimiento de gestos, Robótica.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15492
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 20:00
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:43
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