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Estimación de la medida en distribuciones asimétricas

Castaño V., Elkin (2009) Estimación de la medida en distribuciones asimétricas. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 17, núm. 33-34 (1996) Revista Colombiana de Estadística; Vol. 17, núm. 33-34 (1996) 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

En la aplicación de las técnicas estadísticas es común el uso de transformaciones que permitan simplificar el análisis cuando los datos son generados por distribuciones asimétricas cuando existen observaciones atípicas en una de las colas de la distribución. Para el análisis de esta clase de datos, este documento presenta un estimador de la transformación de potencia que simetriza el conjunto de datos (Castaño, 1994) y un estimador de bajo sesgo de la media retransformada que no hace uso del supuesto de normalidad. El uso de la técnica de bootstrap permite obtener tanto el error estándar del estimador de la transformación como el de la media retransformada. Los resultados obtenidos a través de simulación muestran que el procedimiento propuesto parece ser un competidor del método de máxima verosimilitud, al menos para los casos estudiados.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Estadística matemática, Teoría de las colas, Distribuciones asimétricas, Colas de distribución, Técnica de bootstrap, Estadística matemática, Teoría de las colas
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:15475
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 19:58
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:43
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