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Clasificación jerárquica con variables binarias y nominales

Pardo T., Campo Elías and Bautista S., Leonardo (2009) Clasificación jerárquica con variables binarias y nominales. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 14, núm. 27 (1993) Revista Colombiana de Estadística; Vol. 14, núm. 27 (1993) 0120-1751 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/articl...

Resumen

Se analiza la utilización del algoritmo de clasificación de Ward en conjuntos de datos en los que la información está conformada únicamente por variables binarias o nominales. Se lleva el caso nominal al caso binario mediante una codificación disyuntiva completa y se establecen las matrices de distancias a partir de la distancia ponderada de Manhatan calculada a través de las distancias promedio de Manhatan y de Bray-Curtis. Se estudian todos los casos de dos y tres variables binarias y de dos variables nominales con dos y tres modalidades. Se establece el efecto que sobre los árboles resultantes tiene la asignación apriori de ponderaciones para las variables.

Tipo de documento:Artículo - Article
Palabras clave:Estadística matemática, Variables binarias, Variables nominales, Algoritmos, Algoritmo de Ward, Distancia ponderada de Manhatan, Estadística matemática, Variables binarias, Variables nominales, Algoritmos
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Revista Colombiana de Estadística
Código ID:15395
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 19:34
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:41
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