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Análisis acústico sobre señales de auscultación digital para la detección de soplos cardíacos

CASTAÑO, ANDRÉS M. and DELGADO T., EDILSON and GODINO, JUANI and CASTELLANOS, GERMÁN (2009) Análisis acústico sobre señales de auscultación digital para la detección de soplos cardíacos. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 3 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 3 (2007) 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

Se presenta la metodología basada en el análisis acústico de señales fonocardiográficas (FCG) par a detectar soplos cardíacos. En primer lugar se desarrolla un sistema de filtración basado en la transformada wavelet para reducir las perturbaciones que usualmente se presentan en la etapa de adquisición, ajustando la calidad del sonido de acuerdo a los requerimientos clínicos y validados por especialistas en semiología. Se propone un algoritmo de segmentación basado en la energía promedio normalizada de Shannon y la transformada wavelet. Sobre los segmentos se extraen características derivadas del análisis acústico y espectral. La efectividad de las características son evaluadas mediante un modelo en cascada de clasificador es del tipo máquina de sopor te vectorial para separar 3 clases: normal, soplo y otros. La base de registros FCG utilizada pertenece a la Universidad Nacional de Colombia ; de esta base de datos etiquetada se usar on 111 registros distribuidos así: 37 registros con etiqueta normal, 24 registros con etiqueta de soplo y 50 con etiqueta de otras anormalidades. Se obtienen resultados de precisión de clasificación par a los casos en que se caracterizan las señales filtradas y cuando se toman las señales originales sin filtrar , encontrando que el proceso de filtración incrementa considerablemente el acierto de clasificación hasta un 96%

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Aprendizaje de Máquinas, Análisis Acústico, Detección de Patologías, Soplos Cardíacos, Fonocardiografía.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15332
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 19:18
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:39
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