Escudo de la República de Colombia
Sistema Nacional de Biliotecas - Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia Biblioteca Digital - Repositorio Institucional UN Sistema Nacional de Bibliotecas UN

Una comparación entre estrategias evolutivas y rprop para la estimación de redes neuronales

ORTÍZ, DIANA and VILLA, FERNÁN and VELÁSQUEZ, JUAN (2009) Una comparación entre estrategias evolutivas y rprop para la estimación de redes neuronales. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 2 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 2 (2007) 1909-0056 1657-7663 .

Texto completo

[img]
Vista previa
PDF
227kB

URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

Rprop ha sido reconocido como uno de los más poderosos algoritmos para entrenar redes neuronales artificiales; sin embargo, el algoritmo de estrategias de evolución es un fuerte competido para resolver problemas de optimización debido a su capacidad para buscar el óptimo global sin la necesidad de usar información sobre el gradiente. En este artículo, se comparan ambos algoritmos usando tres series de tiempo no lineales del mundo real, con el fin de determinar cual algoritmo ofrece mejores resultados en la práctica. Los resultados indican que estrategias de evolución converge más rápido que Rprop al punto de óptima local, pero en la mayoría de los casos los resultados obtenidos con Rprop son mejores en magnitud, aunque en la práctica los valores de la función objetivo son muy cercanos.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Redes Neuronales Artificiales, Estrategias Evolutivas, RPROP, Optimización, Series Temporales.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15170
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 18:33
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:34
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:34
Exportar:Clic aquí
Estadísticas:Clic aquí
Compartir:

Solamente administradores del repositorio: página de control del ítem

Vicerrectoría de Investigación: Número uno en investigación
Indexado por:
Indexado por Scholar Google WorldCat DRIVER Registry of Open Access Repositories OpenDOAR Metabiblioteca BDCOL OAIster Red de repositorios latinoamericanos DSpace BASE Open archives La referencia Colombiae Open Access Theses and Dissertations Tesis latinoamericanas CLACSO
Este sitio web se ve mejor en Firefox