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Comparación del desempeño de funciones de activación en redes feedforward para aproximar funciones de datos con y sin ruido

LLANO, LUIS and HOYOS, ANDRÉS and ARIAS, FRANCISCO and VELÁSQUEZ, JUAN (2009) Comparación del desempeño de funciones de activación en redes feedforward para aproximar funciones de datos con y sin ruido. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 2 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 2 (2007) 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

Las redes neuronales en muchos casos han dado buenos resultados en la aproximación de funciones en muchas aplicaciones, aun así existen muchos problemas que no se han podido resolver. La selección de funciones de activación se realiza de acuerdo con el problema y a criterio del investigador, en ocasiones por ensayo y error. Comúnmente, la función de activación logística ha sido la más frecuentemente usada trayendo buenos resultados. En la literatura no existe un criterio estándar para la selección de estas funciones de activación en las redes neuronales, ni tampoco existe una exhaustiva investigación en este tema. Es por esta razón que el objetivo principal de este articulo es obtener un criterio de selección para tres funciones de activación en una red neuronal feedforward con una capa oculta, comparando su desempeño con múltiples neuronas, para aproximar las funciones objetivo propuestas en [4] las cuales fueron diseñadas para evaluar la capacidad de regresión de modelos de redes neuronales.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Aproximación de Funciones, Función de Activación, Red Neuronal Feedforward.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15163
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 18:31
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:34
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