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An artificial immune system based on information theory for keyword extraction from text documents

Romero Rodríguez, Carlos Andrés and Niño Vásquez, Luis Fernando (2007) An artificial immune system based on information theory for keyword extraction from text documents. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 2 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 2 (2007) 1909-0056 1657-7663 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/arti...

Resumen

This paper presents a model for keyword extraction, extending the basic concepts commonly used in this task, in order to get a formal background that allows determining the importance of the keywords to the documents. The proposed model combines an artificial immune system with a mathematical background based on information theory; this new model has the advantage that does not need any domain knowledge, neither the use of a stopword list or any previous information about the content of the documents. The final result is a set of keywords for each category into the corpus used.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Keyword Extraction, Artificial Immune Systems, Information Theory.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Avances en Sistemas e Informática
Código ID:15157
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 18:29
Ultima modificación:28 Junio 2018 23:12
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