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Análisis de un sistema de potencia desbalanceado mediante herramientas estadísticas. empleo de coeficientes complejos y modelación por redes neuronales artificiales.

DE ARMAS TEYRA, MARCOS A. and GÓMEZ SARDUY, JULIO R. and PÉREZ TELLO, CARLOS (2009) Análisis de un sistema de potencia desbalanceado mediante herramientas estadísticas. empleo de coeficientes complejos y modelación por redes neuronales artificiales. Energética; núm. 37 (2007) Energética; núm. 37 (2007) 2357-612X 0120-9833 .

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URL oficial: http://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/a...

Resumen

El presente artículo posee varios propósitos; el primero es caracterizar estadísticamente el desbalance de tensión en un sistema eléctrico de potencia en términos de los criterios del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (IEEE) y señalar algunas informaciones útiles adicionales que se obtienen de ésta. El segundo es mostrar cuán sostenida puede ser la explotación de un conjunto de potentes motores asincrónicos fuera de las normas internacionales haciéndose énfasis en aspectos energéticos al determinar la potencia demandada y la energía adicional consumida debido a la asimetría. Por último, se presenta una red neuronal artificial cuya función es caracterizar el desbalance, emitir señales de alarma y producir el disparo del sistema si fuese necesario. Para este propósito se utilizan no sólo las tensiones de fase, sino las corrientes de línea y los coeficientes complejos de desbalance. Se concluye que el desbalance es un problema energético que produce demandas y pérdidas que pueden ser cuantificadas por el coeficiente de asimetría. Las redes neuronales bien entrenadas poseen la capacidad de ofrecer alarma, protección y realizar otras tareas en los sistemas eléctricos de potencia. Para la validación de los resultados, se emplean las mediciones recién efectuadas en unaestación de bombeo del acueducto de la Provincia de Cienfuegos, Cuba.

Tipo de documento:Artículo - Article
Información adicional:Derechos de autor reservados
Palabras clave:Análisis estadístico, redes neuronales, sistemas desbalanceados.
Unidad administrativa:Revistas electrónicas UN > Energética
Código ID:15122
Enviado por : Dirección Nacional de Bibliotecas STECNICO
Enviado el día :24 Junio 2014 18:20
Ultima modificación:19 Agosto 2014 02:33
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